मूर थ्रेड ने हाल ही में अपने दो प्रमुख कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) ढाँचे, MT-MegatronLM और MT-TransformerEngine को खुला स्रोत किया है। इससे घरेलू GPU (ग्राफिक्स प्रोसेसिंग यूनिट) पर AI मॉडल के प्रशिक्षण की दक्षता में 90% तक की वृद्धि हुई है। यह घरेलू AI विकास के लिए एक महत्वपूर्ण उपलब्धि है।

मूर थ्रेड कंपनी ने अपने स्व-विकसित ऑडियो समझने वाले बड़े मॉडल MooER को ओपन-सोर्स करने की घोषणा की है, जो पूरी तरह से घरेलू GPU पर प्रशिक्षण और अनुमान लगाने वाला पहला बड़ा ओपन-सोर्स वॉयस मॉडल है। MooER ने मूर थ्रेड के क्वा ए गज़िओन प्लेटफ़ॉर्म पर केवल 38 घंटे में बड़े पैमाने पर ऑडियो डेटा का प्रशिक्षण पूरा किया, जो चीनी और अंग्रेजी आवाज पहचान और चीनी से अंग्रेजी आवाज अनुवाद में उत्कृष्ट प्रदर्शन प्रदर्शित करता है, विशेष रूप से Covost2 चीनी से अंग्रेजी परीक्षण सेट में उद्योग स्तर के 25.2 BLEU स्कोर के करीब का परिणाम प्राप्त किया है। मूर थ्रेड ने प्रशिक्षण कोड को आगे ओपन-सोर्स करने की योजना बनाई है।